Проекты, где AI уже встроен в реальные процессы
Внедрения, где AI влияет на скорость, трудозатраты, качество решений и масштабируемость процесса — на уровне компании, а не отдельной функции. Финансы, госсектор, промышленность, образование, IT.
«Шаг вперёд в автоматизации правового поиска.»Екатерина Тарасова, директор проектов ВШГУ
Подробнее
Сократить ручной правовой поиск: находить нормы, интерпретации и ответы на юридические вопросы на естественном языке. Контур — 1 млн+ действующих НПА, 800+ федеральных законов, 2,5 тыс.+ ежегодных обновлений.
Продукт «Векторный экстрактор» для анализа НПА на платформе coMind. Интеграция с GigaChat (СБЕР), специализированный поисковый механизм, многоуровневая валидация ответов.
До 40% снижения нагрузки на юридические департаменты, 100+ часов экономии в месяц и более 80% точности ответов.
«Для нас данные партнёров нельзя отдавать в облако — это вопрос безопасности, а не удобства. coMind собрали AI-ассистента полностью on-premise и с первого дня работали вместе с нашей службой ИБ и топ-менеджментом. У 2 000+ сотрудников появилась единая точка входа в IT-поддержку — и контроль над данными остался полностью у нас.»Юлия Липкина, заместитель генерального директора по развитию ГК «ФК Гранд Капитал»
Подробнее
Запустить AI-ассистента для внутренней IT-поддержки 2 000+ сотрудников полностью on-premise, с архитектурой под фарма-вертикаль. Фармдистрибуция — консервативная отрасль с жёсткими требованиями ИБ: недопустима передача данных о партнёрах в облако.
На платформе coMind: двухуровневая мультиагентная архитектура, морфологический ретривер для русского языка, защита от 8 типов prompt injection, RAG на Qdrant, инференс на vLLM, полностью on-premise.
Единая точка входа в IT-поддержку для 2 000+ сотрудников. Полный контроль над данными партнёров. Задел на −40–60% ручной работы в типовых процессах. Вовлечение топ-менеджмента и ИБ с самого старта.
Подробнее
Превратить саму coMind в единый мозг компании: соединить команду и ИИ в один контур с общей памятью и пройти AI-Native переход на себе.
Собрали свой единый мозг компании: LLM-агент, 54 ролевых скилла, 14 MCP-интеграций и единая память (онтология знаний), из которой работают и люди, и агенты. Точные спецификации вместо размытых задач, агенты от стратегии и финансов до продаж и разработки.
Команда и ИИ работают как одно целое. Команды проектов сократились с 10 до 3 человек, онбординг — с месяца до 2–3 дней, оценка новых проектов — с 3–5 дней до 2 часов. Это и есть AI-Native — проверенный на себе.
Подробнее
R&D-партнёрство на фронте генеративного ИИ: переносить фронтирные подходы из исследовательского трека в продуктовый и ускорять R&D-цикл банка.
R&D-команда coMind работает в совместной команде с банком: пробуем фронтирные GenAI-подходы, оцениваем применимость к банковским продуктам, доводим до production-ready.
Ускоренный R&D-цикл и доступ банка к фронтирным GenAI-решениям без построения R&D-функции с нуля.
Подробнее
Корректная привязка карточек товаров к позициям КТРУ — узкое место единого Каталога товаров, работ и услуг для госзакупок по 44-ФЗ. Сотни тысяч позиций, ручная классификация, ошибки и низкая скорость.
AI-классификатор карточек товаров на платформе coMind: автоматически сопоставляет позиции с КТРУ, валидирует результат.
Более 85% точности классификации, кратное сокращение ручного труда при сопоставлении товаров с КТРУ, ускорение работы с каталогом. Компонент переиспользуем у других заказчиков.
«coMind сделали AI участником наших решений, а не отчётом для галочки: сценарии, ранние сигналы о рисках, широкий контекст. Это заметно подняло качество управленческих решений.»Антон Чертков, генеральный директор Evermount Capital Group
Подробнее
Встроить AI как полноправного участника управленческого цикла Family Office — внутри цикла стратегии и операций. Классические инструменты не участвуют в цикле принятия решений.
Платформа гибридного мышления на coMind: AI-агенты вырабатывают стратегические решения вместе с менеджментом — работают внутри цикла, прогоняют сценарии, сигнализируют о рисках, помогают формировать альтернативы.
Решения на основе широкого контекста и сценариев, а не интуиции. Ранние сигналы о рисках до материализации. Снижение «туннельного зрения». Единый контур стратегии и операций.
Подробнее
Фонду нового типа — собрать AI-Native инвестиционную платформу: оценивать любые инструменты капитала (компании, облигации, фонды, недвижимость, private debt, спецситуации), держать риск под контролем и готовить решения для Управляющего совета.
Агентный инвестиционный контур: классификация активов, оценка по 12 эталонным моделям лучших инвесторов мира (Баффет, Грэм, Дамодаран, BlackRock и др.), риск-менеджер, проверка на соответствие инвестиционной декларации, записки и протоколы для Совета. Через MCP подключены рыночные данные (MOEX, ЦБ РФ, глобальные источники) и внутренние источники правды фонда.
Любой актив проходит единый маршрут: классификация → паспорт → эталонная модель → риск → инвестдекларация → решение → контроль → память фонда. Фонд получил не набор ИИ-инструментов, а новую инвестиционно-управленческую способность: быстрее оценивать активы, сравнивать с лучшими мировыми моделями и накапливать институциональную память.
Подробнее
Многопользовательская платформа для разработки, тестирования и управления алгостратегиями на разных классах активов — и боевой алгоритм на фьючерсах NASDAQ. До 80% времени аналитиков уходило на отладку стратегий.
На платформе coMind: конструктор стратегий со встроенным бэктестингом, распределённые вычисления, автологирование и кеширование данных, управление доступом.
34% доходность AI-стратегий, −70% время тестирования, 500+ параллельных симуляций в неделю. Платформа готова к расширению на новые рынки и классы активов.
Подробнее
Дать сотрудникам банка инструмент тренировки саморегуляции и управления психоэмоциональными состояниями на научной основе. Стресс, нагрузка и выгорание напрямую влияют на качество решений, ошибки и текучесть.
EmWell на платформе coMind: нейроинтерфейс (Muse / BrainBit) снимает EEG → AI распознаёт состояния (стресс, концентрация, вовлечённость) → биологическая обратная связь, сотрудник тренируется удерживать целевое состояние → персональная аналитика.
Объективная тренировка саморегуляции вместо субъективных практик, профилактика выгорания в высоконагруженных подразделениях, рост концентрации и качества решений. HR-инструмент нового поколения.
Подробнее
Автоматизировать создание технологических карт обслуживания оборудования как часть процесса ТОиР. ТОиР — критичный процесс для непрерывности производства, техкарты готовятся вручную инженерами — долго и не масштабируется.
На платформе coMind — AI-генерация технологических карт обслуживания по парку оборудования. AI анализирует техдокументацию, находит недостающие данные, сопоставляет номенклатуру запчастей, формирует состав работ и трудоёмкость.
За 5,5 месяцев — около 1 400 унифицированных техкарт для 369 единиц оборудования. Кратное ускорение vs ручной труд инженеров, стандартизация качества карт по всему парку, разгрузка инженерных служб ТОиР. Переиспользуемый компонент для пром/агро-контуров.
Подробнее
Перепроектировать контур знаний вокруг AI-агентов вместо прикручивания чат-бота к существующим процессам. Знание о продуктах размазано по сайту, Confluence, PDF-таблицам, 1С и GLM Database — качество ответа зависит от опыта конкретного человека.
AI-агенты как первая линия ответа для заказчиков (сайт, Telegram, Jivo) и менеджеров. Разные профили агентов под разные роли. Живой RAG: непрерывная синхронизация всех источников. Админка как пульт управления агентами с eval-прогонами и мониторингом качества.
Ответ заказчику и менеджеру в момент вопроса. Единая память вместо разрозненного поиска по сайту, Confluence и 1С. Менеджеры освобождены и фокусируются на сделках. Качество AI управляемо — через бенчмарки и мониторинг.
Подробнее
Автоматизировать первичную обработку входящих — приём звонка, квалификация запроса, фиксация и маршрутизация в CRM. Специализация заказчика — банкротство.
Голосовой AI-агент как первая линия: принимает и квалифицирует звонок, фиксирует всё в единой памяти — обращения, контекст и история в одном источнике, из которого работают и агент, и юристы. В одной связке со CRM, 24/7, без отдельного оператора.
Ни один входящий не теряется, разгрузка юристов от первичной квалификации, ускорение цикла «звонок → встреча → договор». В 60 раз быстрее обработка, в 2 раза ниже затраты на привлечение.
Подробнее
Построить платформу, объединяющую данные нейроинтерфейсов (EEG) и AI-анализ для персонализации обучения. Качество образования упирается в отсутствие объективной обратной связи о том, как студент реально воспринимает материал.
На платформе coMind: сбор сигналов с нейроинтерфейсов (внимание, вовлечённость, нагрузка, утомление) → LLM-анализ в связке с содержанием занятия → обратная связь преподавателю и студенту → персональная траектория обучения.
Объективные данные о качестве образования там, где раньше были опросы. Персональная траектория для каждого студента и инструмент для преподавателя: где и как менять методику. Новый стандарт образовательных продуктов вуза.
Подробнее
Построить AI-платформу повышения качества инженерного образования через нейроинтерфейсы и LLM. Подготовка инженеров требует формирования инженерного мышления и концентрации — классическая методика не даёт объективной обратной связи.
На платформе coMind: нейроинтерфейсы на лекциях, практикумах и тренажёрах → LLM-анализ когнитивного состояния → обратная связь преподавателю → персональная траектория подготовки инженера.
Объективные данные о качестве подготовки по сложным дисциплинам, персонализация инженерного обучения вместо потоковой модели, сокращение брака на выходе — выпускник с реальными компетенциями.
Подробнее
Проектные AI-Native воркшопы для корпоративных заказчиков из разных отраслей — фарма, авиация, девелопмент, логистика. От стратегии к работающему пилоту за несколько недель.
AI-Native воркшопы на платформе coMind: единая методология и платформа позволяют переиспользовать наработки между отраслями. Стратегическая сессия → проектирование → пилот на платформе.
Корпоративные заказчики получают AI-Native пилот за недели, а не за месяцы планирования. Серия охватила четыре отрасли — фарму (Авексима / ФК Гранд Капитал), авиацию (S7), девелопмент (Галс), логистику (МШУ Сколково · Клуб Логистики).
Хотите разобрать ваш кейс?
Расскажите о задаче — найдём ближайший по контексту проект и покажем релевантный опыт.
Начать разговор